Всемирно известный испанский архитектор Сантьяго Калатрава намерен построить в элитном районе нижнего Манхэттена, неподалеку от площадки В...
Популярные статьи
Информационная модель анализа проектов
Финансирование строительных инновационных проектов состоит из одной или нескольких составляющих: государственный бюджет; льготные государственные кредиты; государственные внебюджетные фонды; региональный бюджет; местный бюджет; собственные средства фирм и организаций, в том числе иностранных; собственные средства индивидуальных застройщиков.
Большая часть строительных проектов реализуется на коммерческой основе путем привлечения инвестиций заинтересованных фирм и организаций. В крупных городах, например в Москве, значительную часть проектов финансирует правительство города. Предпочтение отдается строительству жилья, коммерческих и торговых центров с точки зрения получения прибыли в короткие сроки.
Кроме того, правительства крупных городов реализуют проекты, не рассчитанные на мгновенную прибыль – строительство и реконструкция автомобильных дорог, аэропортов, железнодорожных вокзалов и др. Большинство подобных проектов требует вложения очень больших материальных средств на достаточно длительный период времени до начала получения прибыли. Объем инвестиций часто определяет участие в проекте двух и более независимых источников финансирования.
Определение эффективности вложений материальных средств в тот или иной строительный проект – это длительный и трудоемкий процесс. Существует множество различных факторов, влияющих на окончательное решение.
Их особенность состоит в том, что экспертные системы используют символьный, а не числовой способ представления данных, символьный вывод и эвристический поиск решения.
В большинстве случаев экспертные системы в этой области строятся на основе динамических моделей для работы в режиме реального времени.
Выбор оптимального варианта (осуществляется в том случае, когда множество допустимых вариантов содержит более одного элемента) осуществляется путем ввода критериев сравнения допустимых вариантов. Например, можно выбрать вариант, имеющий минимальные затраты и риск, не превосходящий заданного, или вариант, имеющий минимальные сроки реализации и затраты, не превышающие заданного значения и т.д.
Сложность предложенного алгоритма достаточно велика, однако при этом охватываются все возможные варианты. На практике целесообразно использовать модификации этого алгоритма, учитывающие специфику конкретной задачи, что в некоторых случаях значительно снижает число рассматриваемых вариантов и сложность оптимизационных задач [1].
Литература:
1. Volkov A.A. Modelle für Expertensysteme zur Unterstützung von Investitionsenscheidungen im Bausektor der Russischen Föderation // 10. Forum Bauinformatik Junge Wissenschaftler forschen: Fortschrift–Berichte VDI, Reiche 4. – Düsseldorf: VDI Verlag, 1998. – S. 260–267.
